交叉科学大讲堂第1期
讲座主题：AI for Science 是交叉科学发展的新动力
讲座时间：**年3月**日（周五）9:**-**:**
讲座地点：(略)
主办单位：中国人民大学交叉科学研究院
协办单位：中国人民大学数学学院
讲座嘉宾：鄂维南，中国科学院院士，北京科学智能研究院 (AI for Science Institute, Beijing) 院长，北京大学国际机器学习研究中心主任。鄂维南教授是国际应用数学界的领军人物之一， **年获国际工业与应用数学协会科拉兹 (Collatz) 奖，**年获国际工业与应用数学协会麦克斯韦（Maxwell）奖。主要从事机器学习、科学计算及其在化学、材料科学、物理学、流体力学的应用等方面的研究，并取得了多项突破性研究成果。鄂维南教授是**年国际数学家大会大会报告人和** 年国际机器学习大会大会报告人。
鄂维南教授在国际上最早推动并系统布局了AI for Science 方面的研究。他带领团队在控制论、微分方程、分子动力学、量子多体问题、密度泛函理论等多个领域的人工智能算法和模型方面都做出了开创性工作。他带领团队研发的基于人工智能方法的分子模拟平台荣获**年国际高性能计算最高奖——“戈登贝尔奖”，该成果也入选了由两院院士评选的**年度中国十大科技进展。
讲座内容：AI for Science 不仅仅是一个新的科研范式，它同时也提供了一个科学研究的整体视角。在AI for Science 框架下，科学研究将以“四梁N柱”的形式展开。“四梁”包括（1）基于人工智能方法的基本原理和数据分析算法、（2）高效率、高精度的实验表征方法、（3）替代文献的数据库与知识库、（4）高度整合的算力平台。它们将构成“平台科研”的基础。具体科学问题，如合成化学、燃烧、能源材料等，构成所谓的“N柱”。在上面这些平台的基础上，通过组织“垂直整合”的团队来对具体问题进行攻关研究，将大大提升解决问题的效率。这样的科研范式自然打破了学科界限。科学研究成为一个整体的活动。它同时也对高校的人才培养和科研体系的组织提出了新的建议和要求。本次报告中，我们将讨论这些问题。
报名方式：请有意向参与讲座的老师和同学们扫描附件中二维码，或访问链接https://(略)/vm/Okg2IeY.aspx#填写相关信息进行报名。校内人员报名后可直接参会，校外人员报名成功将有短信提醒，敬请关注。
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